API設計変化点でRESTの課題と次世代選択肢を整理する

RESTって、もう20年くらいAPIの設計界隈で王様みたいな存在だったんだよね。あ、XMLも昔そんな感じだったかも。まあ、それはさておき——RESTが現れたとき、「ついに使える手段が来たぞ！」みたいな空気が漂っていたし、2005年以来、本当にどこでもデフォルトとして使われていた気がする。いや、実際HTTPメソッドとかリソース指向のURLとかJSONレスポンスとか…言われなくても「普通」になりすぎていて、新人エンジニアなんか他のやり方知らないんじゃ？うーん。でもさ、この数年間じわじわと、そのやり方にもほころびというか、「あれ？」と思わせる点が見え隠れしていたわけで。今じゃ、それが割と明確な問題になっちゃったな、と個人的には思う。

ここ最近登場している新しい選択肢についてだけど——これは単なるマイナーチェンジじゃなくて、そもそもの「デジタルシステム間の通信って何？」ってところから考え直そうという流れに乗っかっているらしい。本当かなぁ、と少し疑いつつも興味深々。それにしても時代は変わるものだねぇ。

私自身、この15年間でけっこう色んな会社を渡り歩いてAPI構築したり利用したり設計したり…要するに泥臭い仕事ばかりしてきたんだけど、その中で感じたことあるんだよ。最初は「まぁちょっと不便かな」程度だったRESTの短所が、大規模案件になるほど「あ〜これガチできつい」という課題へ膨張してしまった感覚ね。全部とは言わないけど、多くの場合そうだった気がする。しかしながら——あ、ごめん余談だけど、お昼何食べよう…。話戻すと、新しいアプローチ案（と言えばいいのか）が現れる瞬間をすぐ近くで観察できたのは幸運だったと思う。

この動き、別に机上論だけじゃ済まないぞ？という予感までしてきていて――むしろ今後多くの開発者やプロダクトマネージャー、それから技術責任者にもリアルな影響を及ぼしかねない雰囲気をビシビシ感じる。ふぅ……長くなったけど、ここではRESTがどう限界点に近づいているのか、そのあと何が訪れる可能性あるかについて、自分なりに考えてみたいと思います。

## RESTの緩やかな変容

RESTがなんとなく、いや実際に思ったほど機能しなくなってきた背景には、設計側の失策というよりもむしろ、コンピューティング環境そのものがかつてとは比べものにならないほど様変わりしたことが大きい。そう考えると少し気持ちも楽になる…かもしれないけど、でも事実は事実。この環境変化がRESTモデルへどう影響しているかを、一応以下の観点で頭を整理してみる。

## 1. リアルタイムおよびイベント駆動型システムの台頭

そもそもRESTは「リクエスト・レスポンス」型インタラクション——つまりクライアントがサーバーに定期的に情報を求めるという、ごく伝統的な通信パターン向けに作られていた。えっと、それ自体は悪くないんだけど……近年はリアルタイム更新とかイベント主導型アーキテクチャへの期待感というか焦燥感（？）みたいなのが強まっていて、その結果として色々な回避手段が取られる羽目になっている。

- エンドポイントへの繰り返しポーリング（帯域幅や処理能力を多く消費する）

- ロングポーリングによる対応（サーバー資源を長時間占有する可能性）

- REST APIと併用するWebSocket接続（二重構成となるケース）

- サーバー送信イベント利用時の複雑な再接続ロジック（開発・運用面で負担増）

ああもう、列挙するだけでげんなりする。でもこうした苦肉の策はいずれも、「サブスクリプション」や「プッシュ通信」「イベント」といった仕組み自体がREST標準には最初から備わっていない、それゆえ本質的な限界から来ていると言われても仕方ない。……ちょっと話逸れたけど、とにかく現状ではこれら制約への対症療法として捉えていいだろう。

## 2. クライアントタイプの多様化

当初REST設計された頃はAPI利用者といえば大抵サーバーだったりウェブアプリくらいしか想定されていなかった。しかし昨今だと、多様すぎるクライアント群への配慮抜きには語れなくなってしまった感じ。うーん、本当に時代だ。

- 接続状況が安定しないモバイルアプリ

- 帯域幅制約の厳しいIoTデバイス

- 高スループット通信を必要とするマイクロサービス

- 並列で多数リクエストを送信するシングルページアプリケーション

- 構造化データインターフェースを要するAIシステム

- 実行時間制限下で動作するエッジファンクション

それぞれ要求されるデータ形式だったりペイロード容量、それに認証方式や通信パターンまで千差万別。短文で済ませようと思ったけど無理だった。一律的なREST流儀ですべて片づけようとすると、効率面ほか色々妥協せざるを得なくなる場面ばかり目につく気がしてならない。ま、いいか。また余談っぽく脱線したので元に戻すけど、この点こそ現在進行形で悩ましいところなのだと思う。

オーバーフェッチとかアンダーフェッチ、ああ、REST使ってるとよく聞く話だなあとぼんやり思う。なんかクライアントが本当に欲しい情報とRESTのエンドポイントから出てくるものが微妙にズレること、多いんだよね。えっと…たとえばモバイルアプリでユーザーのプロフィール画面を作るって場面を想像してみてほしい。ユーザーの基本情報だったり、最近何したか（活動履歴？）、友達との関係性、それから好みのコンテンツ――まあ、このへん全部表示したい気持ちはわかる。でもさ、そのためには…ちょっと待った。いまコーヒーこぼしそうになったけど、とにかく続ける。

RESTの場合、選択肢は基本ふたつしかない。ひとつは4回以上も個別にHTTPリクエストを投げちゃうパターン（当然だけど遅延も増えるしスマホの電池も食う）。もうひとつは「必要な情報ぜんぶ詰め込んだ専用エンドポイント」作っちゃう方法。でもこれって明らかにRESTの理想から外れるし、結果的にエンドポイント無限増殖現象になる。ま、いいか。

実際この手の問題はアプリ自体が大きくなるほど顕著になるし、「効率悪化＋管理不能なカスタムエンドポイント乱立」という地獄絵図へ一直線だったりする。

## 4. 状態同期化に関する課題

うーん、この頃は複数クライアントやサーバー間で「状態」をどう同期させるか悩むケースが多い印象ある。RESTにはこういう要望向けのお決まり解法みたいなの、本当存在しなくて困る。「じゃあ開発者どうすれば？」となって結局以下みたいな独自流派へ頼らざるを得なくなる感じ：楽観的UI更新時ロールバック処理仕込むとか、自分たちだけの競合解決戦略考案したり、ETag/条件付きリクエスト運用したり…。えっ冗長なPATCH操作で差分手動計算？正直そこまでやるなら別方式考えたい気もするけどね。

ちなみにこういう仕掛けはプロジェクトごとバラバラになりがちで、「いつどう壊れるかわからない予測不能な状況」が生まれやすかったり。そのたび頭抱えて夜中イライラしてたりする自分が浮かぶ…。

## 5. ドキュメント化および発見性について

API規模デカくなるほどドキュメント維持って格段に難易度上がってく印象強い。でもOpenAPIとかSwaggerみたいなの使えば多少助かった気にもなる。ただし現実として実装との整合性ちゃんと保とうと思ったら地味にかなり苦労するというか――いやほんとはもっとラクになってほしいんだけど、「相応の管理工数」と努力量求められ続けてしまうという不条理ループから抜け出せないような…。今さらながら一息入れたくなる瞬間だよね。

本質的な発見可能性が欠けていると、えっと、なんか思ったより色々面倒なことになるんだよね。たとえば——いや、これほんとに困るんだけど——ドキュメントの内容が実際の挙動とずれてたりするし、「あれ？この操作ってできるっけ？」みたいな感じで利用者も確信を持てない。うーん、API の仕様がちょっと変更されるだけでも、細かくバージョン分けや調整作業が必要になったりしてさ。ついでに言うと、新しく使おうと思った人は結局学習コスト高いままなのよ。まあ、そういうものかもしれない。

これらの問題は単なる小さな不便とかじゃなくて──いや本当に──API管理とかゲートウェイ、それからドキュメント生成ツールみたいな製品まで巻き込んで、新しい市場というか産業自体を生み出す根っこになってる気がする。でも途中でふと思ったんだ、「それって全部埋め合わせじゃない？」とも思えてきて…。でも現実には、そのギャップを補うためだけに結構な数のプロダクト群が開発されてきたわけで。

## 新潮流：REST に代わる4つのアプローチ

さて、とりあえず既存システムでは REST が今後もしばらく残り続けそうなんだけど、新規開発になると「次世代」って呼ばれる4つくらいの手法に注目集まってきている。…いや、本当はもっとあるのかもしれない。でも話題としてはこの4つかな。

## 1. GraphQL: クライアント主導のクエリ

GraphQL は最近よく聞くようになったけど──REST だとありがちな「過剰取得」とか「不足取得」の悩みに応えるために広まりつつある印象。特徴をちょっと並べるね。えーと、
クライアント側で欲しいデータだけ指定できたり（便利そう）、一回リクエスト送れば複数リソースまとめて返してもらえるし。
型システム内蔵だからドキュメント化＆検証まで仕組みに含まれてる。それからサブスクリプション機能――リアルタイム対応まで視野に入っている。
あっ、ここ書いていて急にネットフリックス観たくなった…まあ戻ろう。

GitHub や Shopify、それから Netflix などでは API トラフィックほぼごっそり GraphQL に移行した事例も出始めた。「省力化につながりました」みたいな報告もあるようだしね。有名配信サービス所属の上級エンジニアによれば、「コンテンツ探索 API を GraphQL 化した結果、モバイル通信量62%減＆ページ読み込み42%短縮」だったらしい。本当かな…でも数字はその通りなんだろう、多分。

ただねぇ、GraphQL だからと言って万能ではなく――
サーバー側実装は何故か複雑化しやすかったり、
キャッシュ処理もちょっと難しくなること多いみたい。
更にはクエリ濫用防止対策（複雑度分析とか）追加必須だったりするし、
性能最適化にもそこそこの知識要る場面も多々ある様子。
……こういう所もう少し楽になればいいんだけどね。

## 2. tRPC: エンドツーエンド型安全性

GraphQL が標準的クエリ言語路線なのとは違って、tRPC は TypeScript バックエンド⇔フロント間で型安全重視する別系統ぽい感じ。特徴ざっと挙げちゃう：
バックエンド手続きをそのままフロントから型安全・直接呼び出せたり（え、それ普通？）
スキーマ定義やコード生成なし運用OKとか、
IDE補完機能もネットワーク越し自然動作だったり
実行時にも型チェックしてデータ整合守れるという仕掛け。
……途中まで書いたら IDE 再起動したくなった、ごめん戻ります。

この考え方は TypeScript 中心チームやモノレポ案件界隈ですごい勢い増殖中との噂。FinTech 系スタートアップ責任者曰く「tRPC 入れたら API 開発工数約半減」「厳密型安全のお陰で統合バグほぼコンパイル時点検出できた」とか言われている模様。本当なら羨ましい…。

ただ留意点として——
基本 TypeScript エコシステム向きなので他言語連携弱め、
あと標準化度合い低めなのが現状かな。
既存ツールとの連携面でもまだ限定的という課題ありそう。
まあ進化途上なのかもしれません…どうなんでしょうね、この先。

gRPC：高パフォーマンスなマイクロサービス間通信

内部サービスの通信手段として、gRPCが選ばれる理由？いや、正直みんな何となく「早いらしい」くらいのイメージで語ること多いけど、本当に効率的なんだろうか。ま、そこは置いておいて…。マイクロサービスアーキテクチャではgRPCが有力候補になっている現実もあって、特徴をざっと挙げてみると——。

- Protocol Bufferでバイナリシリアライゼーション。つまりデータ転送が無駄なく速い感じ。

- HTTP/2の多重化、これ実はコネクション再利用できてちょっと便利。  

- クライアントもサーバーも両方ストリーミングに対応。まあ使う機会は限られるけどね。

- IDL（インターフェース定義言語）でガッチリ型安全。

- 複数言語へのコード自動生成もOK。

ふと、SquareやGoogleやNetflixなど、有名どころがこぞって内部通信用に採用してるという話を思い出したけど…あれ、本当にみんな満足してるんだろうか。Squareの場合なんてRESTから移行したら平均レイテンシーが50%減ったとかいう報告まで出てたりして。すごいっちゃすごい。でも完璧じゃない、そういうわけでもなく——。

- ブラウザとは微妙に相性悪い気配あり。

- RESTより少し学習コスト高めになる場合もある。

- バイナリプロトコルゆえにデバッグ時は「あれ…？」と戸惑う場面もしばしば。

- プロキシ等々、より多くのインフラ支援必要なケースもちらほら。

……など課題点もちょっとずつ顔を出す。まあ全部を一気に解決する万能薬じゃないよね、と心の中でぼそり。

## 4. イベント駆動API: サブスクリプションモデルへの転換

RESTとの最大の違い？たぶんWebSocketとかServer-Sent Events、それからMQTTやAMQPみたいなメッセージングプロトコルへ移行する流れが一番象徴的なんじゃないかなぁと思うわけです。ただ、その話し始めると急に頭痛くなるぐらいややこしくなるので…まず軽くポイント整理すると、

- クライアント側でデータ変更イベントをサブスクライブできること。

- サーバーから更新時には即座にプッシュ通知可能（でも深夜帯に鳴るとうざったかったり）。

- 時系列処理とかワークフロー建模には本当に向いてたりする例もありそうで…いや実際どうなのか一瞬迷ったけどまあいいか。

- ポーリング減らせてネットワーク負荷軽減にも貢献してる場合、多分ある。

SlackやRobinhood、それからFigmaなんかでは、このイベント駆動設計が要所を支えているとのことで、「昔ながらのRESTポーリングからWebSocketベースへ切り替えた結果、一部サーバーロード80%ダウン＆ユーザー体感即時反映！」みたいなエピソードまで飛び交っている。ほんとかな？でも技術者ディレクター自身がそう証言しているので、おそらく事実なのだろう。でもさ、この方式にも当然、

- API設計そのものをリソース主軸からイベント主軸へ見直さないとダメだという厄介さ、

- それによってサーバーインフラ構築もちょっと複雑化しちゃう危険性、

……この辺考える必要、大あり。それでも「便利だから」と飛びつきたくなる誘惑には勝てない瞬間、誰にもきっと訪れてしまうんだよね。不思議なものです。

コネクション管理戦略とか、正直そのあたりになると頭が一瞬ぼんやりしてくる。まあ、リクエスト・レスポンス型システムというのは、一般的なWebサービス開発者なら馴染み深い仕組みだけれど、それとは違ったスケーリングパターンが出てくる時代になったんだよね。…うーん、なんかここ数年でAPI設計の話題も変わってきた印象あるな。あっ、でも本筋戻ろう。

## 将来展望：統合APIランドスケープ

これらのアプローチ同士ってさ、不思議と互いに排他的じゃないんだよね。いや、本当にそうなのか疑問になることもあるけど、現実にはそうらしい。現代のAPIアーキテクチャを見渡すと、それぞれ異なるインタラクションパターンが必要に応じて調和しつつ並立している——そんな感じ。この「統合的なランドスケープ」って表現、自分でもちょっと大げさかなと思ったけど、とりあえず続けよう。

GraphQLは複雑な要件を持つクライアント側からするとデータ取得が柔軟だし（これは使ってみれば分かる）、tRPCはタイプシステムを共有できるので内部フルスタック開発との相性が抜群という話を何度も聞いたことがある。それからgRPC、高パフォーマンスでサービス間通信やっちゃいたい時には欠かせなくなった気配。そして…イベント駆動API？リアルタイム更新とか通知機能用なので、「今この瞬間」を追い求める人々に重宝されている模様です。ま、ときどき混乱するけれど。

こういうハイブリッド手法自体、大手技術系企業ではもう導入済みだったりする。「SaaSプラットフォームのVP of Engineering」と呼ばれる人——あぁ…偉そうな肩書きだけど、多分忙しいんだろう——曰く、

> _「現在、当社ではパブリックAPIやダッシュボードにはGraphQLを使用し、社内マイクロサービス間通信にはgRPC、リアルタイム機能にはイベントストリーミングシステムを利用しています。それぞれがRESTでは解決が難しかった課題に対応しています。」_

ふむ…RESTだけじゃ息苦しい場面、多かったってわけか。

## これがもたらす戦略的示唆

それで結局、この進化から何を読み取ればいいのか…。テクノロジーリーダーとか開発者、それにプロダクトマネージャーまで巻き込むとなれば話は簡単じゃない。でもまあ、大事な意味合いは確実にあると言えるんじゃないかな？ま、一回脱線した気もするけど…。

## テクノロジーリーダー向け

まず、「現在のAPI課題点」を監査すること……言葉だけ聞くと退屈そう。でもREST中心主義によって効率低下や開発者への負担増、それから製品機能の制約なんて地味〜につらい話だからね。本当にそんなこと起こっているのか、自分ごとな感覚で確認した方が良さそう。

それから、「マルチパターンAPI戦略」の策定について考えてみたい。一つの方式ですべて片付くほど世の中甘くなくて…。それぞれ用途ごと最適なAPIパターン選ぶほうがおそらく賢明なんだろう、と最近痛感している。不器用なのは人間だけじゃなくて技術選定にも言えることなのかなぁ、とぼんやり思いつつ。また脱線した。でも要は、無理せず適材適所を目指すべき――そんな気配すら漂わせながら、本筋へ帰還します。

API設計能力への投資。いや、別にこれだけで世界が変わるとかじゃないけど、最近の新しいアプローチって、今までとまったく違う頭の使い方を要求されるんだよね。ああ、本当に疲れる。でもまあ仕方ないか…。で、そのスキルを身につけるための研修とか、新しく人材を採用することは今から始めておいたほうがいいって、なんとなく思う。えっと…いや、やっぱりそうすべきなんじゃないかな。

4. 移行時の課題に備える。RESTから代替手法へ乗り換える場合さ、特に外部向けに公開しているパブリックAPIだと慎重な計画立てが欠かせなくなるんだよね。ふぅ…考えるだけで面倒になってきた。でも適当にやって失敗したらもっとダメージ大きいし…。一瞬カフェ行こうかな、とか思っちゃったけど、本筋戻ると、とにかく準備は大事だ。

## 開発者向け

1. 複数のパラダイムに習熟する必要性について。RESTしか知らない開発者だったら、この先スキル的に壁ぶつかったり、「あれ？自分だけ置いていかれてる？」みたいな不安になることもあると思うんだよね。まあ全部キャッチアップするの無理ゲー感あるけど、それでも代替手法にも触れておいて損はないし、多分早めに学び始めたほうが気が楽なのでは…？えーっと実際どうなんだろ、自信ない時もある。

2. トレードオフを理解する話だけど、それぞれのアプローチには当然良い部分もあれば微妙な点も隠れてたりするもの。万能な解決策なんて幻想っぽく聞こえるし…。だからこそ、「この状況ならこれ」みたいな選び方・使い分け方を覚えておく必要がある、と言われてもピンと来づらい日もある。でも現場では結構役立つ知識なんじゃないかなぁ。

3. メンタルモデルへの注目。それがさ、一番厄介というか…。「リソース」に慣れた頭から「クエリ」や「手続き」、さらに「イベント」的な思考へ切り替える作業ほど地味につらかったりする。この辺、一晩寝ても答え出てこなくて悶々した経験誰しもありそう。本当はコーヒー飲んで逃げたい気分だけど(笑)、要は転換点としてそこ意識すると楽になるかもしれないという話でした。

**ツールの貢献**
うーん、最近の新興分野ってさ、RESTと比べるとツールがまだまだ熟れてない感じだよね。まあ、そんな中でライブラリとかフレームワークに手を貸すことは、結果的にコミュニティへの貢献にもなるし……あれ？これって意外と自分のキャリアにも作用したりするんだよな。ま、いいか。

## プロダクトマネージャー向け

1. **APIの制限がプロダクトの可能性をどのように縛るか認識する**
えっと、多くの場合“技術的課題”って言われているプロダクト上の制約は、実際にはREST APIそのものの限界による場合もあるわけで。だから新しいアプローチだったら案外サクッと解決できたりすることも本当にある。うーん、自分でもちょっと疑ってたけど…現場見て納得した。

2. **移行期間を計画する**
移行中は複数APIパターンを同時進行で支える必要が出てくることが多いっぽい。それによってロードマップも微妙にズレたりするから注意しないと……っていうか、このへん全然気づいてなくて後でバタつく人、多い気がするなぁ。

3. **APIファーストなプロダクト戦略を検討する**
API設計そのものを先に考えておけば、新しい種類の体験やビジネスモデルまで作れる可能性もあるみたいなんだけど——いや、本当にそうなのか？たぶんね。でも試してみる価値はありそう。

4. **組織への影響を想定する準備**
こういう新アプローチだと従来型REST開発とはチーム構成とかスキルセットまで違ったもの求められるケースも出てきちゃう。なんかピンとこないまま始めちゃう人いるけど、自覚して動いた方が後々楽になると思う。

## 実際の変革例

じゃあ、もうちょい具体的なイメージ欲しい人向けに──3タイプぐらい全然違うアプリケーションがどうREST以外へシフトしていくか見てみようかな。ああ、その前にコーヒー入れ忘れてた…まあいいや戻ろう。

## ECプラットフォーム

**REST方式 (従来):**bash

GET /api/products

GET /api/products/{id}

GET /api/products/{id}/reviews

GET /api/products/{id}/related

GET /api/cart

POST /api/cart/items

**課題点:**  

- モバイルアプリの商品詳細表示だけで5回以上リクエスト投げないとだめだったり    

- リアルタイム在庫更新にはポーリング必須だし面倒    

- 商品検索時には独自クエリパラメータ対応まで増えてきちゃう（もうREST原則崩壊寸前）

**新方式 (GraphQL + イベント):**scss

query ProductDetail($id: ID!) {

  product(id: $id) {

    id

    name

    price

    description

    inventory { status }

    images { url, alt }

    reviews(limit: 5) { rating, text, author }

    related(limit: 3) { id, name, price }

  }

}

css

subscription {

  inventoryChange(productId: $id) {

    newStatus

    availableCount

  }

}

**メリット:**  

- 必要なデータだけ単一リクエストで全部取れる（ビューごとカスタム）    

- 在庫情報などリアルタイム通知も購読者へ即送信できてしまう     

- APIデータ転送量72%削減、本当か？まあ観測事例あり   

- モバイル端末ではページ速度58%短縮──正直驚いた

## 社内業務アプリケーション

**REST方式 (従来):**bash

GET /api/customers

GET /api/customers/{id}

GET /api/customers/{id}/orders

POST /api/orders

PUT /api/orders/{id}

**課題点:**  

- フロントエンド―バックエンド間で型結合強すぎ問題   

- 入力検証コードが両側で重複しやすかったり   

- 一般操作でも複数回リクエスト必要になる場合多々あり   

- 小さな機能変更でも開発負荷アップにつながること多かった

**新方式 (tRPC):**php

// 共通コード一度定義 

const router = createRouter()

  .query('customer.getWithOrders', {

    input: z.object({ id: z.string() }),

    async resolve({ input }) {

      const customer = await db.customer.findUnique({

        where: { id: input.id },

        include: { orders: true }

      });

      return customer;

    }

  })

  .mutation('order.create', {

    input: OrderCreateSchema,

    async resolve({ input }) {

      return db.order.create({ data: input });

    }

  });

css

// フロント側：完全型安全 

const { data } = trpc.useQuery(['customer.getWithOrders', { id }]);

**メリット:**  

- ネットワーク越しでも100%型安全性維持（導入環境次第だけど）     

- 入力検証コード40%削減──嘘みたいだけど本当   

- 機能開発サイクル35%短縮（特定観察下では）     

- 本番環境ランタイムエラー低減……これデカいよね。

## IoTデバイス管理プラットフォーム

**REST方式 (従来):**bash

GET /api/devices

GET /api/devices/{id}/status

PUT /api/devices/{id}/settings

GET /api/devices/{id}/telemetry

**課題点:**  

- デバイス状態更新、遅延高すぎ問題      

- ポーリングゆえ帯域幅無駄食い     

- 制約端末では性能ガタ落ち傾向       

- 状態同期処理もクラウド連携もやたら複雑化して萎える

**新方式 (gRPC + イベントストリーミング):**scss

service DeviceManagement {

  rpc GetDevice(DeviceRequest) returns (Device);

  rpc UpdateSettings(SettingsUpdate) returns (OperationResult);

  rpc StreamTelemetry(DeviceRequest) returns (stream TelemetryData);

  rpc WatchStatus(DeviceRequest) returns (stream StatusUpdate);

}

**メリット:**  

- 帯域幅消費80%削減（条件次第だけど効果大）      

- 状態更新通知100ms以内──昔は5–30sとかザラだった       

- ミッションクリティカル操作時65%低遅延       

- デバイス電池消費45%削減──ほんとか…いや確かに報告されてた。

## はじめ方：実践的ファーストステップ

もし「REST以外」へ動く気になった、とりあえず内部APIから始める案がおすすめされてたりするよ。最初から公的インターフェース変えるより内部用で試して経験積んだほうが絶対リスク低いと思うけど……この話、なんとなく避けたい気持ちわからなくもない。でも結局、一歩踏み出さなきゃ現状維持止まりなんだよね。

2. **RESTの最も痛みを伴う制限点を特定する**
すべて一括で移行、なんて、実は現実的じゃないと思うんだよね。組織ごとに何が困ってるのか——そう、直面してる具体的な問題点から目をそらさないことが肝心。あっ、今ふとカフェで飲んだコーヒーの味思い出してた、ごめん。でも話を戻すと、「どこが本当に辛い？」ってちゃんと洗い出す必要があるわけで。

3. **並行実装の運用**
重要なシステムについては「既存REST API」と「新しいアプローチ」両方走らせちゃう、みたいなやり方も案外有効だよ。えーっと…その間にパフォーマンスだったり開発者体験だったり比較できるし、不安要素も減るかもしれない。突然横道それたけど、この比較検証プロセス自体が意外と勉強になるものだから侮れない。でもまあ、それって労力いるんだけどさ。

4. **クロスファンクショナルな専門知識の構築**
フロントエンドとかバックエンド、それにDevOpsやプロダクト視点まで混ざった学習グループ作るの大事——たぶん孤立無援より全然いいし。うーん、この辺バランス難しくて投げ出したくなる瞬間もあるけど、多面的に評価したほうが結果的には正解近づく気がする。本題に戻れば、多様性こそ強みっていう話ね。

5. **リファレンス実装の作成**
こういう新しいパターン、サンプルとして小規模でもいいからきちんとドキュメント化されたリファレンス作っとくべき。いや、本当に誰も読まない気分になる日もあるけど…将来広範囲採用されるかもしれないし、「前例」として残すことは絶対損じゃないと思う。一回迷子になった感覚になったけど、今度こそ本筋戻ります。

## 結論：ポリグロットAPI時代への展望

RESTが明日消える？あり得ないよね…。SOAPサービスですらまだ動いてる会社だらけなのに。不思議だけどレガシーREST APIも、この先数十年居座り続けそうな気配ぷんぷん。でも、新規開発となると—最近はもうRESTを無条件デフォルトに選ぶタイミング自体減ってきている印象ある。「API の将来」は一つの技術へ集約するものじゃなくて、それぞれ異なるニーズ応じた複数パターン併用型へ自然移行していくらしい：

- **GraphQL**：柔軟なデータ取得用途

- **tRPC**：型安全性重視のフルスタック開発用途

- **gRPC**：高性能サービス間通信用途

- **イベント駆動型API**：リアルタイム更新や通知用途

ああ、それでふと思い出した——この変化って10年前くらいから進み始めたDB界隈とも似ている気がする。「万能」のリレーショナルDB夢見た時代終わって、ドキュメント型とかグラフ型・キー値型・時系列なんて多種多様化した永続化戦略への分岐…結局、完璧主義より状況適応こそ現代的なのかな、とぼんやり考えてしまった。また余計な脱線しちゃったけど、まとめれば“多様性＝生き残り”という予感しかない。

えっと、気がつけば（あれ、何の話だったっけ？）APIもどんどん多様化してきたよね。昔は一つのやり方で済んでた気がするけど、最近はもう…うーん、いろんな手法を組織側も受け入れてる現実がある。結果として、ネットワークリソースの使い方がさらに効率的になったりするし——いや、それって本当なのかな？まあでも開発者目線だとアプリケーションパフォーマンス向上とか生産性アップみたいな恩恵は感じやすいかもしれない。ま、新しい製品機能にもRESTの制約から少し自由になることで対応しやすくなってる、と誰か言ってたような記憶もある。技術インターフェースとビジネス要件との整合性もね…あ、これは意外と大事だったりする。

そう考えると、「この方法じゃないとダメ！」とか決めつけずに、それぞれのアプローチ—長所短所をちゃんと知ったうえで柔軟に選べることこそ重要なんじゃないかな、とぼんやり思ったりするわけです。でもさぁ、自分でも時々よく分からなくなるというか…。RESTって一時期混沌としてたAPI界隈に整理・標準化をもたらした功績は確かに大きかったと思う。でも結局「これだけ」じゃ進まなくなる瞬間が来るものなんだよね。今後、その標準的位置づけ自体がどう変わっていくか…想像すると不安もちょっとある。

なので、「REST以外に移行したほうがいい？」という二択の問いよりむしろ、「これからどれだけ素早く順応できる？」みたいなスピード感を求められる段階なんだと思う。眠い頭でぼーっと考えてても答え出せないこと多いんだけど。

さて（あ、少し脱線した）、あなた自身はREST以外ならどういうAPIパターン気になっていますか？もし試してみて得た失敗談とか逆に役立った知見などあれば――ほんとうち明け話でも構わないのでコメント欄で語ってください。