うーん…正直、自分もデータ分析界隈にいるけど、多項式回帰をゼロから組み上げる必要って本当にあるのか？たまに思っちゃう。勉強にはすごい良いし、「あ、モデルってこうなってんだな」って腑に落ちる瞬間もある。だけど現場で考えると、scikit-learnとかでサクッと済むからさ。その分、他の作業進められるし。 あ、あと手作り実装だと地味にスケール調整忘れがちで…。なんというか計算が暴走することもあるし、「これ自信持っていいのかな？」みたいなモヤモヤ残る。保守もしづらいよね、本番想定すると。 でも「全部自分でやり切った！」みたいな達成感はわかる。うん、その気持ちはホント共感する。それだけでやる価値がゼロとは言えない…気はする。でも結局ラクしたくなる自分もいる（笑） Feb 01
実は最近、なんか色々ターゲットのこと考えてて、あんまりちゃんと言葉にしたことなかったなって。いや、言ったっけ…うーん、とにかく、その話。どこから始めよう。そうだ、やっぱり具体的にいくと―最初はただ自分が好きで触ってたものなのに、急に「これをターゲット層って誰だと思う？」とか聞かれるじゃん。正直よくわかんなかった。でも今思えば…ああ、多分、自分と似てるタイプかなとか勝手に思ってた。 えっと、それが合ってるかわからないけど、大体さ、自分の周りでこの話すると食いついてくる人が一部いるのね。他の人は全然ピンと来てなくて、まあ、それもしょうがない感じ。でもその「一部」に伝わればいい気もしてる。みんな広げよう広げようって言うけど…自分そこまでガツガツできないし、多分向いてない。 ついでになんだけど、「誰でもウェルカム」なスタンスを見せる方が楽かな？とか思った時期もあった。でも結局それやり始めると自分もしんどくなるし、本当に興味ある人しか残らなくなる不思議。そしてそれで良かったりする。 あーあと細かいところでは、このジャンルちょっと難しそうみたいなイメージ持たれがちだけど、多分そういう先入観ある人には届きづらいのかなぁ、とも。でも別に全員巻き込みたい欲求そんな無いので…。むしろ変に「入りやすさ」とか工夫すると軸ブレちゃうというか、逆に何も伝わらなくなる。 結局さ、自分自身含めて、「何となく引っ掛かった」ぐらいの温度感で十分じゃない？とかぼーっと考えてしまった今日でした。ほんとはもっと深掘りできる気もするけど…今日はこんな感じで。 Jan 29
先月NHSの患者データでいろいろやってて、ふと疑問。dplyrとSQL、両方ちゃんと触ったことある人いる？自分はdplyr書いてるほうがなんとなくスッキリして好き。けど、大きなデータになると結局SQL早いし…みたいな堂々巡りで悩むんだよね。あと国ごとに医療データの保存形式が全然微妙に違って、それも厄介。日本とかアメリカで似た分析したことある人、ツールどう選んでる？もっと単純にできる方法ないかなと思って何回も途中でコードぐちゃぐちゃ直してた記憶…そういうのサクッと工夫できるアイデアあれば本当に知りたい。 Jan 29
最近ちょっと子どもの勉強習慣をちゃんと把握しようと思って、勢いでggplot2使って毎日の学習記録をヒートマップにしてみた。これが意外とサボった日とか一目で分かるし、色つけ次第で雰囲気も結構変わるのね。うちは休日だけ別の色にしてみたりして、「あ、今日は赤の日だ！」みたいな会話になってなんか面白かった。ところで他のお家ではどうやって工夫してるんだろ？皆どうやってこの手のツール活用してるのか、ほんと知りたい…。 Jan 29
いや…ほんとに.NETライブラリって、そんなにパフォーマンスで困る？自分も「これ遅くね？」とかチームの誰かが言いだして、しぶしぶ見てみたけど結局全然関係なかったんだよな。他のとこだった。あと実際の数値とかあんのかな…。なんかハッキリしたベンチ結果持ってる人いたら、マジ知りたい。正直そこが一番気になってる Jan 29
正直いうと、Metallicaの歌詞に向き合ってて、一番ひっかかったのは英語と日本語で気持ちのズレ、かな。アメリカいた時に現地の連中と「Master of Puppets」について朝方までだらだら喋ったりしてたんだけど、日本帰ってから日本語訳を改めて目にすると…あれ、何これって、なんかピンとこない。例えば“puppet”とか“fade to black”、英語で聞くと直接的なのに、日本人同士だとちょっと遠回しになったり急にセンチメンタルな雰囲気になっちゃう。微妙だけど確実な違いが出るし、翻訳ってやっぱ簡単じゃないなぁと思った。文化の壁？そういうやつもあるよね。たぶん今度また誰か誘って音楽流しながら話したらさ、前は気づかなかった何かが見つかったりするんだろうなぁ。結局音楽自体がそういう発見そのものみたいなところあるし…なんて言うか、不思議だよ本当。 Jan 28
この前、うちの娘が使ってる学校のAI教材について、なんかモヤッとしたことがあったんだよね。えっと、そのまま先生に「最近AIで自動採点とか増えてますけど、本当に子ども一人ひとりちゃんと見てます？」みたいなこと聞いちゃった。便利なのは分かるし、手間も省けると思うけど、でもうちの子、時々ほんと変な答え書くタイプだからさ…AIそういうの気づいてくれるんかなってずっと気になってた。 で、先生もちょっと困った顔しながら「確かにAIでは拾えない部分もありますね。その辺は人間が見返すようにはしてます」って言ってくれて。一応フォロー入れてくれるんだなーと思いつつも、「やっぱり全部機械任せはムリだよな」ってまた思っちゃった。 最近のAIニュースとかすごく興味あるし、この話、そのうち親同士で盛り上がるネタになるんじゃないかなー。でも他のお母さんも… Jan 28
正直なところ、あの…僕も前に、似たような感じで山ほどあるExcelファイルを一気にまとめないといけなくて。うーん、Rが便利だよって何度も聞いたからちょっと使ってみたんだけど、「いやこれ本当に初心者向き？」っていう不安はずっとあった。パッケージ色々あるでしょ、readxlとかopenxlsxとか。一応簡単に見えるけど、それぞれ変な癖というか…なんか独特だよね。でさ、特に複数ファイルを一気に扱う時なんて、フォルダの作りとかファイル名が違っただけでもつまずいたりして……そこが結構モヤモヤしたかな。まあでも、一回スクリプト書いちゃえばRなら繰り返し使えるから、それは確かに便利ではある。でもさ、本当に初心者にもストレス少なくできるのかどうか…ちょっとまだ自信ないや。 Jan 27
最近、Big O記法より「実測」重視って話、多くない？まあ正直ちょっと引っかかるんだよね。本当にそれだけでいいの？って。去年、自分で研究プロジェクトやったときにクイックソートとマージソート比べたことがあるんだけど、その時もBig O通りじゃないパターンが結構あった。今のCPUとかメモリの感じだと、理論通りにならないケース、わりと普通なんだなーって。でもさ、結局それってテストデータや使う環境めっちゃ左右されるから、「これ本当に公平？」みたいな気持ちにもなる。 もちろんキャッシュ効率とかメモリアクセス速度、それ考える必要あるのは当然わかるけど…アルゴリズム選ぶ時に「実測早い＝最高！」的なノリになるの、逆に危なくない？コードちょっと書き換えただけでベンチ結果全然違ったりもするし。何信じて決めればいいんですか問題。自分だけじゃなくて、このジレンマ感じてる人多そう。 結局現場ではBig O以外（実測とか色々）がメイン基準になってく流れなのかなぁ…。このままでいいんだろうか、とふと思った日だった。 Jan 27
VSCodeのショートカットキーね、あー…正直、全部頭に叩き込むとかは無理じゃない？いや便利なのは認めるけど、ほんと、自分がよく使うやつだけパッと出てきたら十分かなーって。いざ全部試そうと思っても「あれ？今なんだったっけ？」って立ち止まること増えるし。それで逆に遅くなるんだよね…。 でもさ、不意に「これ覚えてて超助かった！」みたいな瞬間はあるし、その時だけ「おぉ！」って嬉しくなるけど。 まあ、結局は自分のいつもの作業とかやり方で必要そうな分から順番に覚えていけば良いんじゃないかなと思ったり。だって、人によってやることバラバラだし全部丸暗記しても絶対使わないの出てくるしね。 …いや、たまーに突然新しいコマンド試したくなる瞬間もあるっちゃあるんだけど。そのタイミングまで深追いせずに置いておくぐらいが性格的には合ってる感じ。ゆるっと気が向いた時でいいんじゃないかなーって最近思うよ。 Jan 26
最近ゼミで24時間365日のヒートマップをggplot2で作るっていうプロジェクトやったんだけど、いやもう…想像より全然しんどかった。まずデータ集めの段階で「うわ、これ面倒くさいな」って感じになってさ。特に日本の場合、「祝日」とか「お盆」とか「年末年始」が絡むと余計にややこしくなるじゃん？海外のチュートリアルだとその辺ほぼスルーされてて、普通の日として処理されがち。でも日本は祝日多いし、カレンダー独自イベントも多すぎ。 しかも深夜とか早朝のデータでも案外動きあるから、「ほんといつ寝てんだろこの人たち」みたいな現象もちょいちょい見える。そのへんまでこだわり出したら止まんなくなっちゃって、曜日の順番（日曜始まりか月曜始まりか）とかグラフの配色とかつい細かいところばっか気になる。結局一日中パソコン前でコード書いてた気分。 途中友達に相談したら「あーExcel使えば？」とか言われたけど、それじゃ絶対できないこといっぱいあるから！Rならではの柔軟さとカスタマイズ性、あれ体験すると他ツール戻れないやつね。今度もしまた作る機会あれば最初から祝日ライブラリちゃんと調べとこうかな…あと仲間同士もっと日本仕様について色々共有できる仕組み欲しいと思った。 Jan 23
あの時さ、本当にやばかったんだよね。リリースもうすぐってタイミングでさ、「あれ？これテストしてなくない？」みたいなやつが見つかっちゃって、うわ～…って変な汗出た覚えある。いや、マジで自動テストとコードレビューって全然油断できないもんだと思った。そのへん、みんな普段どうしてる？「ここのチェック絶対必要！」とか「これは結構見逃しがち」みたいなのあったら教えてくれると、普通に嬉しいです。 Jan 22
正直、.Iとか.Nって…本当にみんなそんな頻繁に使ってるの？自分は結構疑問。data.tableは確かに速い、便利なのも分かる。でもグループ集計ならdplyrで十分な気がする時も多くて。「高速化！」って言われても、それ実感できた場面ほとんどないかもしれない。あー、あと書き方めっちゃ独特だから初見だと戸惑う。コード読んでも「え、何してるのこれ」って止まることよくあるし…。初心者だったり他の人と共有するとき、不便さ感じた経験ある人絶対いると思うんだけど。みんな.Iとか.Nをちゃんと把握して使えてるものなの？ふっと不安になる瞬間があったりなかったり…まあ、自分だけ取り残されてたりしないかな〜みたいな妙な焦りもちょっとあったりする。でも結局これは慣れるしかない系なんですかね…。 Jan 19
正直、LangChainとかLangGraph、あとLangFlowもLangSmithも触ってみたんだけどさ、それぞれ面白い部分ある反面「あれ？」って引っかかることも普通にあった。自分AI系の開発してるから、現場感で結構試行錯誤した話なんだけど…。LangChainは確かに手っ取り早くプロトタイプ作れるの助かる、でも逆にちょっと変な拡張やろうとすると「あれ意外と自由度なくない？」って壁当たることある。で、LangGraphはその辺多少柔軟かなと思ったけど、グラフ考える時に頭ゴリゴリ使う羽目になって、「いやこれ導入工数どうする？」みたいな、本音迷いまくる瞬間出てきがち。 あとね、LangFlow。UI超わかりやすくて最初めっちゃ期待したけど、本番運用しようとすると「うーんこのパフォーマンス大丈夫なん…」って不安になる瞬間絶対来る。でも結局どれ選ぶのが一番っていうより、その時々の案件とか、自分たちが何できるか次第なんだろうな～って割と身を持って痛感してたり。他の人はどう切り分けしてんだろ？そこ正直知りたい気持ちめっちゃある。 Jan 17
正直なところ、最近ちょっと工場でcusumcharter試したんだけど。まあ、設定とかは思ったより楽だった。なんか、不良品のパターンがグラフに出てきて、「あー、これね」みたいな感じでわかる。不思議と納得できたし。日本でもこういうツール、普通に流行るかも…って、ぼんやり思った。 Jan 17
COVIDの初期、カナダいたときね、テレビで毎日の感染者グラフ出てたんだけど…何これってぐらい読めなかった。色使いが超地味で一目見ても何がどう増えたか分からないし、日本のニュースだともっとパッと分かる配色多かった気がする。国でこうも「見やすさ」違うんだってその時思った。 あと、それ以降かな、「こういう情報は世界中でもっと誰でもちゃんと見えるようにできないかな」とぼんやり考えるようになったの。でもさ、ときどき海外のグラフ見ると「あれ、凡例どっか消えてる？」みたいな謎なのあるよね。困惑しかない。 Jan 16
うーん、正直データ分析流行ってるけど、なんか引っかかるんだよな。例えばさ、スコットランド2部リーグの昇格争いって本当に面白いし、熱いんだよ。で、「ここが弱点！」とか「この選手パス成功率高いです」みたいな数字出てくるけど、それだけじゃ本当の空気とか伝わらないんじゃない？現場にいた時さ、自分もサポ仲間と応援してて、スタジアム全体がビリビリした雰囲気だった。それってデータで説明できるもんなのかな…？グラフ見て「これで全部わかった！」って感じには正直ならないよね。 あと何度か自分が指摘すると、みんなすぐ「数字見ればいいでしょ」って言うけど、その場の感情や勢いまでは絶対表せないと思う。しかも「今シーズンはこのチームが昇格です！」みたいな予想されても、結局下剋上とか起こるし。こういう泥臭さというか、一筋縄じゃいかないところがサッカーの良さなんだよ。 ちなみに、この前友達と飲みに行った時もまた同じ話になっちゃって…なんというか… Jan 16
先月、家族で北海道行く時だったかな。飛行機が、なんていうか…1時間くらい遅れてて、正直しんどかった。子供たちもすぐに飽きちゃうし、「まだ？」って感じで、はい…自分もちょっと疲れた。アナウンス流れてくるけど、何言ってるのか結局よくわからなくて。ただ待つだけのあの時間がほんと長い。 そうだ、ふと思ったんだけど、「この会社はよく遅延する」とか…なんか事前に知れたらいいなと。管理図とかデータで傾向わかったりするのかな？まあ難しい話じゃなくて、もっと普通に親でも理解できる情報あったらなぁって。それこそオントタイムパフォーマンスをパッと見れるサイトとか。 他の人ってどうやって調べてるんだろう。気になる。おすすめある人いたら教えてほしいです。 Jan 16
最近ね、Rとtmapでスコットランドの貧困を地図にしたことがあってさ、正直ちょっと面白かった。なんか、日本にもこういうやり方もっと広まったらいいなー…なんて考えてた。現地で行政の人とかリサーチャーと話したんだけど、「あ、それ便利そうだね」って言われて嬉しかった。でも日本だとこのツール、行政も学会もまだあんまり馴染み無い感じがして…もしできたらなんだけど、そっちから公開データとか事例、もらえたりしないかな。あと、本音いうと教育用のワークショップとか、一緒にやれたら結構楽しそうだなってちょっと思ってる。ただ、この分野、日本と海外じゃ全然アプローチ違うし…まあ、その辺は置いといて、とりあえず今回はそんな感じの提案です Jan 15
大学のゼミで実験データまとめてるとき、ほんとにExcelファイルだらけで「あれ？これどれ？」みたいな感じになって、頭ぐちゃぐちゃ。だけどreadxlパッケージ（Rね）使ったら、一気に全部取り込めて「うわ、これ超便利じゃん…」って普通に声出た。なんか友達にも言いたくなって、そのとき初めて自分でもちょっとテンション上がったかも。 Jan 15
dplyrのgroup_mapとgroup_split…あー、これはね、なんか思い出すだけでちょっと嬉しくなるやつ。インターンでデータ分析してた頃、本当に頼りにしてたんですよ。自分でforループ回してひとつずつ処理しなきゃいけないのかって最初びびったけど、あ、この2つあるじゃんって気づいてから急に全部がラクになったみたいな。正直、「え、世界が違うぞ」って一瞬本気で思った。 それに、海外のメンバーと一緒に作業する時もさ、このツールのおかげで余計な説明とかせずに済むこと多かったし、英語苦手でもデータ部分は共通認識できる感じ？個人的にはめちゃくちゃありがたかったです。 皆さんもこういう時どう使ってる？なんか他に面白いやり方あるのかな、とか最近よく考えるんですよね。 Jan 14
去年、「1年中、来館データを24時間ずっと可視化できたらいいよね」って話が出てさ、でも実際にやろうとしたらggplot2が思った以上にクセ強くて…。特に祝日とか、日本のカレンダー関係ぶっちゃけ頭痛いレベルで面倒。あれ自動で反映してほしいし。もし、追加のツール使っていいならぜひ相談したいんだけど、どう思う？ Jan 13
いや、正直な話、SQLだけでよくない？って何回も思う。dplyr覚えるのしんどいし、そもそもSQLはもう体に染みついてるから変える理由がピンとこなくて。JOINとかさ、SELECT文でガシッと書いたほうがなんか分かった感あるというか…。でもさ、「じゃあdplyr使う意味って？」っていつも自分でも引っかかるんだよね。本当にケースバイケースだったりする？このへんマジで詳しい人の意見を聞きたい。 Jan 13
RでWord自動化、便利そうだなーって最初思ったけど、やってみたら日本語の縦書きが全然ダメで。細かい設定とかも無理やり感強いし、表なんかも位置ずれまくるし…。なんだかんだ手作業で直す羽目になるから、本末転倒というか、あー結局こうなるのか…みたいな感じだった。 Jan 13
いや～、正直な話ね、データテーブルの新しいアップデート…どうなんだろう、これって本当に前より快適になってる？みたいな。なんか見た目とかは確かに前よりスッキリしてたり、新しいボタン増えてたりするけど、自分の場合は逆にゴチャゴチャ感が増したというか、うん、操作が微妙に遠回りになった感じもしちゃって。たとえばさ、前だったらポチっと一回押すだけでできてたフィルターの設定、いま二手間ぐらい挟まるようになって、「え？またここ戻るの？」みたいなことちょくちょくあって…。普通にイラっとした日も何回かあったし。 それで「いやマジでコレ使いやすいん？」みたいな感じで周りのエンジニア友だちにも相談しまくっちゃってさ。でもだいたい「最初だけだから、そのうち全然気になんなくなるよ」みたいに返されるんだよね。慣れればOK、それは分かるけども、ていうか…初めて触る人絶対困惑するでしょ？そういうトラップみたいなのやっぱ無理だなぁ、とか思ったりもする。アップデートだから最新を追うのが楽しい面もあるけど、もう少しシンプルで良かったんじゃないかなーって…あ、自分だけかな？でもこの辺、人によって合う合わないめっちゃ出そうというか、本気で「こういう複雑なの好きじゃない人はどうしてるんだろ？」とか急に気になったわ。 Jan 11
最近、なんかプログラムの課題やってて、デバッグツールがほんとに助かるって実感した。VSC…あれ、Visual Studio Code？うん、それ使ってるんだけど、新しいデバッグの拡張機能出てたから、とりあえず入れてみた。正直「また新しいやつ…面倒じゃない？」とか思ったけど、いやでも本当に便利だった。変数の中見れるし、バグ見つけるのも前よりはまし。まあ絶対ミス減ったわけじゃないんだけど。 友だち、JetBrains系？PyCharmとかそういうやつ？そっち派で、「補完機能ガチですごいよ」ってめっちゃ言うから少し気になった。でも人によって必要なもの全然違う感じするなぁ。何が自分に一番合うか分からなくなる時ある。 そういえばこないだデバッグハマりすぎて朝近くまでやってた…。こういうツールなかったら今もっと詰まってたはず。本当になくせない存在というか。 Jan 10
いやあ、固定幅ファイル…本当に簡単って感じなの？なんかみんなサラッと言うけど、個人的には全然そんな実感ないというか、むしろ手間のイメージしかないんだよなあ。確かにパッと見はキレイにそろってて、そこだけはちょっと好きだけど…。でもさ、フィールドの数増えたり、微妙にレイアウト変わったりしたらさ、その度いちいちスクリプト直す羽目になるじゃん。あれが地味にストレスで。 いや、それならCSVの方が区切り記号1個決めるだけでどうにかなっちゃうし、中身も伸び縮みするやつにも対応できてさー、ゆるく扱える気がして楽なんだよね。結局どこまで融通効くかとか考えちゃう。でも一番もやっとするのは分割処理とか抽出のところで、本当にミスらず進むことなんてあるのかなって…。特に全角文字混じるとズレたりしない？前昔やった時さ、何回も桁数数えてて嫌になった思い出残ってるんだけど。 あとこれ全自動ツール派だったらどうしてるものなの？「おすすめある？」みたいな。というか僕自身ログ解析でも同じ感じの悩み持っててね、まあこれは別件なんだけど…。ほんと「簡単」だとか言われても即納得できなくて。なので悪いけど改めて手順教えてほしいと思っちゃうんだよ…素直じゃなくてごめん笑 Jan 10
普段さ、なんだかんだで日本と海外両方の案件やってるとExcelのデータ整理、本当に頭痛くなる日が多い。各国の人たちが持ってきたファイル、フォーマットばらっばらで、しかも言語も英語だけじゃないんだよね。あとセル結合とか変な飾りとか…一個ずつ地味に直していくと本当に終わり見えなくなる瞬間ある。 だけど最近R使い始めてから、「あれ、これ全部自動でやれちゃうじゃん」みたいな発見あった。dplyrパッケージ超便利で、無駄な列とか一発で消せるし、そのままスクリプトシェアすればみんな同じ処理できるし。それのおかげなのかわかんないけどミス明らかに減ったし、もう手作業には絶対戻りたくないなぁ…。 でもさ、ときどきExcelちょっと懐かしい時あるんだよね。不便だったけど、不思議とそれも楽しかった気がする。でも今はやっぱり効率大事かな。 Jan 05
最近リモートで他の国のエンジニアたちとコード書いてる。うん、まあ、自分だけかなと思ってたけどIDEのテーマカラーについて話が出た。特にシンガポールの人、「ライトモード一択だよ、朝はそれじゃないとボーッとする」みたいなことを普通に言うんだよね。ちょっとびっくりした。本音言うと自分ずっとダークモード以外無理派だったからさ。 あと、その人は「明るい画面じゃないと目覚め悪くて、昼間作業できない」とも言ってて、…あーでも確かに生活時間とかそういうので違い出るよなって急になんか納得してしまった自分がいる。でも自分夜型だから暗い色じゃないとうまく集中できなくてさ。逆パターンってこういうことなんだろうね。 あとはこれ、国ごとの気候とか光の入り方も関係ある？なんかオフィス明るさとか天気？いや考えすぎかも。でも実際どうなの。他の場所で人気あるテーマカラーとか流行り知りたいし。みんな結局効率的に仕事できるカラー探してるっぽいけど、本当にベストな答えってまだ見つからなくて毎回議論ループして終わってる感じ。ぶっちゃけ正解あるんかな……ちなみにあなたはどっち派？ Jan 05
うーん、去年のコロナ授業でプレゼン担当した時、データを見やすくするのがこんなに厄介だとは思わなかったな。グラフ作って「これイケてる！」って思ったけど、テレビみたいなニュース用だと逆にわかりづらい感じ？色たくさん使ったら教授から「あれ何でそんなカラフル？」ってツッコミ入るし…いや、自分的にはまあまあ頑張ったつもりなのに。あーでも結局、ちゃんとしてる感出すなら、それっぽいテンプレとかいいソフトとか欲しくなるよね。学部長に追加予算お願いするか悩む…。そういえば前にクラブ用PC交渉成功した先輩いたよね？今度一緒について来てもらったらいけるかな。てか、本音で言うと本当に必要。でもまあ今できること考えるしかないか…どうしよ。 Jan 05
最近さ、インヴァネスのストリートマップをダークテーマで作ってるんだけど、うーん…なんか思ったより楽しくてハマっちゃってる。あー、黒一色じゃつまらないからさ、夜景っぽい青とか適当に紫をアクセントに入れたりしてみてる。うまくいくか微妙な時もあるけど。 正直ね、一人だとアイデア出尽くしそうで困ってて…。もし図書館とかで配色の本借りれたら最高だなぁってずっと考えてる。そんな都合よく見つかればいいけど…。 あ、それから友達に話してみたら意外とみんな暗めのトーンが好きだったっぽい。なんか、「そっちの方がおしゃれ！」とか言われたし。でも自分でももっと変わったやり方できそうな気がする…うん、情報集めってホント大事だと思ったよ。 Jan 05
あのさ、うちの息子が「Metallicaめっちゃ好きなんだよ」って急に言い出してさ、いや本当に最初は「え？マジで？」みたいな気持ちだった。自分も昔ちょっと聴いたことあるけど、本格的に歌詞を一緒に読み込んでみるなんて思ったことなかったし。でもやってみたら意外とびっくり、あれただの爆音ロックかと思いきや、人生とか社会についてモヤモヤ考える系の話が多くて。全然イメージ変わったんだよね。 そうそう、日本語で訳したり自分たちなりに意味を探したりするとまた違う深みが出るというか…まあうまく説明できないけど、とりあえず親子トークが止まらなくなる感じ。ご飯食べながら「このフレーズどういう意味かな」とか話し合っちゃって、なんか気づけば毎日Metallica談義になってるという謎現象発生中。 あー、音楽ってほんと年齢とか関係なく盛り上がれるんだなぁと実感する。正直こういう時間すごい大事だと思った。 Jan 05
最近さ、うちの会社で新しいデバッグツール使い始めたんだけど、みんな実際どの機能よく使ってるんだろ。自分的にはリアルタイムでバグ追跡できるやつがじわじわ効いてて、しかもログとの連携もスムーズで地味に嬉しい。あ、でもこれ要らなくない？ってなる機能も何個かあったりする？もし思いついたら教えてほしい。正直、現場によって便利なとこ全然違う気がするしさ。 Jan 04
うちの子、今ほんとにメタリカばっか聴いてる。いや、びっくりするぐらい。正直さ、親としては「その歌詞けっこうヤバいとこあるよ？」って心配になるやつ。でも聞いてみた。「なんでこんな好きなの？」って。返事が、「スカッとする」「勇気わく」…そういう感じだって。 そういえばこの前、sentimentrっていう感情分析ツールを一緒に試してみたんだ。英語の歌詞読み込ませてグラフとか出るやつ。でもふと思った、日本語の歌でもできる？仕組み的に難しいのかな？詳しくないから全然分かんなかったけど。 歌詞分析とか普段絶対やんないし、最初めんどくさいな〜って思ったけどさ、実際やってみたら子どもとの会話増えた。不思議と面白かった。音楽の好みとか、その時どう感じてるかとか知れる時間、大事だなーって改めて思った日だった。 Jan 03
最近さ、うちの子がメタリカの歌詞めっちゃ気に入ってるんだけど…なんか意外と奥が深いテーマ多くて、説明するの難しいんだよね。日本語でどうやって伝えたらいいかずっとモヤモヤしてて。誰かさ、使えそうな本とか教材とか知ってたらマジで教えてほしいんだけど…いやほんと、このままだと子どもの質問返せなくて困りそう。お願い～！ Jan 03
いや、あのさ、data.tableって噂で「とにかく速い」って聞くじゃん。でも実際のところ、そこまで便利なの？ぶっちゃけdplyrとかtidyverse系で十分なんじゃないかなって最初は思っちゃうんだよね。特に書き方というか、文法覚えるの面倒そう…あれ独特すぎて、一回詰まると全然読めなくなることあるし。 あとローリング結合みたいなやつ？それやろうと思ったら、公式ドキュメントもなんかゴチャゴチャしてるし、自分以外が後で見ても「あれ？」ってなりそうというか。メンテナンスとか考えるとさ…自分もたまにコピペした後で何書いてるかわからなくなることあるんだけど。 周りは結構data.table推してる感じあるよね。「これ最高！」みたいな。でも本当に現場で使ってて「おお！これが欲しかった！」みたいなシーンどれぐらい多いんだろう？正直まだ体感できてなくて、モヤっとしてる。まあそのうち慣れるのかな、それとも慣れる前にギブアップするタイプなのか…気になるわ。 Jan 02
