Rで動的SQLを活用してSQL Serverの品質チェックを効率化する方法

SQL Serverの品質チェックをRで効率化！動的SQLの魔法

SQL Serverのテーブルチェックとか、なんかね、似たようなクエリって何度も手で書いてる気がする。ま、いいか。でも本当はさ、テーブル名とかスキーマ名、それからカラム名まで微妙に違う場面がけっこうあって、そのたび一つずつ直すのって案外だるいんだよね。うーん、DBI::dbConnectでサーバーにつなぐ例もネットでよく転がってるし、WHERE句だけじゃなくて他の部分も動的に変えたいっていう話を誰かがしてた記憶もある。

実はそうでもなくて…Rでやれば多少「魔法み」みたいなものは感じられるけど、完璧にスマートとも言えないかなぁ。まあ、純粋なSQL文そのままよりは融通利くかな、とちょっと思ったりする。でも、それにしても数年前の記事だったと思うんだけど、その頃から七十回近く同じ悩みについて議論されていたような印象が残ってる。

ああ、それぞれの用途によってコードもちょっとずつ違ったりして、一括りにはしづらかった気がするんだ。話戻すと、自分でも何度同じこと考えてるかわからないくらいだし、人によってベストな解決策なんて定まらないものなのかもしれない。

本段の参照元: https://www.johnmackintosh.net/blog/2022-04-06-sql-schema-query/

日本語環境での動的SQL活用：課題と快感

「SQL文を書くたびに微調整が必要になる理由って、主にテーブルやカラム名の統一感が足りないからだよね、と言われることは実際よくある。ああ、なんか思い出したけど、プロジェクトごとに命名規則がちょっとずつ違うと、その度に手でクエリを修正する羽目になって、気付けばそればっかりしている感じになる。まあ、仕方ないけどさ。でも…話戻すと、Rを使う場合はどうだろう。DBIパッケージのdbConnect関数のおかげで接続自体は割と簡単にできるものの、それだけじゃ終わらなくて、SELECT句とかJOIN条件も柔軟に動的生成しようと思ったらglueやdplyr::tblなどを組み合わせて工夫しなきゃならなくなるんだよなぁ。</code></pre>

えっと、一瞬何を書こうとしてたか忘れそうになったけど…。あと、WHERE句だけ動的に変更した時によくありがちな失敗例として、SQLインジェクションへの対策が甘くなりがちという話も聞いたことある。それ本当に危ない。たぶん、大丈夫だろうと思って油断すると痛い目を見るんじゃないかな。安全性のためにはparametric query（パラメトリッククエリ）形式へ切り替えるなど最低限意識した方が良い――そんな気持ちになる日もある。ま、いいか。でも、本当に注意しておきたい点ではある。