Rで動的SQLを活用してSQL Serverの品質チェックを効率化する方法

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SQL Serverのテーブルチェックとか、なんかね、似たようなクエリって何度も手で書いてる気がする。ま、いいか。でも本当はさ、テーブル名とかスキーマ名、それからカラム名まで微妙に違う場面がけっこうあって、そのたび一つずつ直すのって案外だるいんだよね。うーん、DBI::dbConnectでサーバーにつなぐ例もネットでよく転がってるし、WHERE句だけじゃなくて他の部分も動的に変えたいっていう話を誰かがしてた記憶もある。 実はそうでもなくて…Rでやれば多少「魔法み」みたいなものは感じられるけど、完璧にスマートとも言えないかなぁ。まあ、純粋なSQL文そのままよりは融通利くかな、とちょっと思ったりする。でも、それにしても数年前の記事だったと思うんだけど、その頃から七十回近く同じ悩みについて議論されていたような印象が残ってる。 ああ、それぞれの用途によってコードもちょっとずつ違ったりして、一括りにはしづらかった気がするんだ。話戻すと、自分でも何度同じこと考えてるかわからないくらいだし、人によってベストな解決策なんて定まらないものなのかもしれない。

参考元: https://www.johnmackintosh.net/blog/2022-04-06-sql-schema-query/
「SQL文を書くたびに微調整が必要になる理由って、主にテーブルやカラム名の統一感が足りないからだよね、と言われることは実際よくある。ああ、なんか思い出したけど、プロジェクトごとに命名規則がちょっとずつ違うと、その度に手でクエリを修正する羽目になって、気付けばそればっかりしている感じになる。まあ、仕方ないけどさ。でも…話戻すと、Rを使う場合はどうだろう。DBIパッケージのdbConnect関数のおかげで接続自体は割と簡単にできるものの、それだけじゃ終わらなくて、SELECT句とかJOIN条件も柔軟に動的生成しようと思ったらglueやdplyr::tblなどを組み合わせて工夫しなきゃならなくなるんだよなぁ。</code></pre>
えっと、一瞬何を書こうとしてたか忘れそうになったけど…。あと、WHERE句だけ動的に変更した時によくありがちな失敗例として、SQLインジェクションへの対策が甘くなりがちという話も聞いたことある。それ本当に危ない。たぶん、大丈夫だろうと思って油断すると痛い目を見るんじゃないかな。安全性のためにはparametric query(パラメトリッククエリ)形式へ切り替えるなど最低限意識した方が良い――そんな気持ちになる日もある。ま、いいか。でも、本当に注意しておきたい点ではある。

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Comments

  1. Guest 2025-12-26 Reply
    去年のあれ、SQL Serverの品質チェックで…ほんときつかった。手作業で頑張ってたけど、全然追いつかなくて、うん。なんかもう、やってもやっても終わらない感じ?その時ふと思ったんだけど、R使って動的SQL組めばいけるんじゃないかな…みたいな。正直、「えっRでSQLまわすの?」って最初は自分もちょっと疑ってたし、社内でも変な顔された。でもサンプルコードひとつ見せたら、意外に「これ便利そう」みたいな反応多くて。 例えばパラメータ動的にしておけばさ、全部テーブル回して、それぞれの項目ごとに異常値とか一気に拾える。あとロジックも後から差し替えできるし、そのへんラクだったな…。属人化も減るし、新しい人にもさっと共有できる。あ~ただ環境設定とかアクセス権限とか、その辺はIT部門ちょっと巻き込まないと無理だったかも。でもそれクリアしたらメンテナンスめちゃくちゃ楽になったから…このバランスどう思う? 他部署巻き込んでワークショップやろうよ、とか言いたくなるぐらい個人的には良かった。まあ実際そこまで話盛り上げてもいいかわからないけど…。現場では本当助かった。今度よかったらデモ一緒に触ります?
  2. Guest 2025-09-23 Reply
    先生、SQLのデータ品質チェックのRスクリプト、めっちゃ興味あります!研究室のプロジェクトで活用できそうなんですけど、詳細な資料とかありますか?ぜひ共有してください。