スコットランドの貧困指標可視化：ダンベルプロットで見る時間変化の新たな視点

Here's my take on revamping that SIMD deprivation chart using ggplot2 and ggalt's dumbbell plots. The original bar chart did its job, but I wanted something that better shows changes over time across Scotland's deprivation deciles.

First attempt? Faceted line charts - ggplot2's small multiples work beautifully here. But then I stumbled upon Bob Rudis' ggalt package with those slick dumbbell plots. Perfect for comparing 2009 vs 2015 values! Had some headaches getting the labels right (factor levels always trip me up), and Stack Overflow saved me (again) with filtering tricks.

The dumbbells make trends pop - like how SIMD7 improved more than SIMD8. Couldn't quite squeeze in the 60% target marker neatly, but sometimes breaking "perfect" viz rules creates more engaging conversations.

Honestly? I still prefer the faceted version for completeness, but those dumbbells? They're staying in my toolkit for when I need to grab attention before diving deeper. What do you think - worth bending some visualization rules for impact?

あのSIMD（スコットランドの貧困指標）の可視化を日本語で説明しようとしたら、結構ハマりそうなポイントがいくつかあるよね。まず「deprivation」のニュアンスを「貧困」と訳すか「困窮」にするかで迷っちゃう。英語の原文のニュアンスをそのまま伝えるの、意外と難しいんだ。

それにggaltのダンベルプロットみたいな特殊なグラフは、日本語の読者には「あの棒が2つくっついたようなグラフ」って説明しないとピンと来ないかも。ggplot2とかRの用語も、英語圏なら誰でも知ってるわけじゃないから、日本語だと尚更伝わりにくいよね。「facet」を「分割表示」とか言い換える必要が出てきたり。

あと、スコットランドの貧困問題自体への関心の差も壁かも。日本だと「デシル（10分位）」って言われても「え？10段階評価？」みたいな反応が返ってきそう。データ可視化の「完璧さよりインパクト」って思想も、日本のきっちりした文化だと「でも正確性は？」ってツッコミが入りそうでドキドキする。

でもまあ、こういう壁があるからこそ、逆に「ダンベルプロットが時間変化を表現するのにどう便利か」ってところから丁寧に説明すれば、新しい可視化手法の面白さを伝えられるかもしれない。難しいけど、挑戦する価値はありそう！