SQL ServerのDATEADD関数にRからパラメータを渡したい時、直接変数をバインドしようとすると上手くいかない場面が多いらしい。例えばndaysみたいな値をそのまま使うと、文字列になったり型が合わなくてエラーになることもよくあるっぽい。DBIパッケージやglue系の便利ツールでも意外とうまく噛み合わず、調べた限りではsqlInterpolateを使えば解決できるようだった。関数内で?ndays2とか指定して、外側でndays_sqlに負の値（だいたい一週間くらい前）入れて渡す感じ。この方法なら複雑なクエリでも柔軟に日付範囲絞れる。全体的には、大量データ処理する時は事前にSQL側で条件絞った方が効率的みたい。ちなみに、この手法知ってる人はまだ少ない気がするけど、ちょっとした工夫で普通のpaste0より遥かに応用が効く印象だった。ただ細かい挙動や例外もありそうなので油断できない。
参考元: https://www.johnmackintosh.net/blog/2021-10-20-interpolation/
SQLサーバーでのデータ操作における日付範囲の絞り込みは、日本の開発現場でもかなり繊細な課題です。特にRを使用する際、パラメータのバインディングや型変換で予期せぬエラーに遭遇することがよくあります。sqlInterpolateのような高度な技術を知る開発者は限られており、多くの場合、経験則や暗黙の了解に頼ることになります。
データベース操作の微妙な部分、特に日付や時間の扱いは、日本の厳格なシステム要件や品質管理の観点から、さらに慎重に対応する必要があります。大量データを効率的に処理するためには、事前のSQL側での最適化が不可欠であり、これは日本のIT文化における緻密さと perfectionism の表れとも言えるでしょう。
