NHS-Rカンファレンスでの患者フロー可視化ワークショップと日本におけるR活用の可能性

The first NHS-R conference in Birmingham was an absolute blast! Co-presented a workshop with Neil Pettinger on patient flow visualizations – covering everything from Excel imports to ggplot2, gganimate, and even a cheeky Shiny app demo. Had some tech gremlins (couldn’t screen-share, so I awkwardly taught while squinting at my own projection), but we powered through.

The real magic? The people. Lightning talks revealed NHS Trusts using R for wild stuff like ML and admission prediction. Finally met legends like Jacob Anhøj (qicharts2 hero!) and Chris Beeley, plus Twitter pals like Applied Info Notts’ Zoe. The energy was electric – a room full of NHS analysts geeking out over R. Neil nailed it: this *is* a community.

Only regret? Missing parallel sessions. But hey, if we channel this collective brainpower, imagine what we could solve for the NHS. Now if only someone’d write an R package for breaking down silos…

Code/resources from our workshop [here]. Massive shoutout to Shahima for saving my tragic bio draft!

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NHS-Rカンファレンスの熱気を日本でも再現できたら…って何度も妄想するんだけど、正直ハードル高そうだなぁと。まず「Rって何？」ってところから説明が必要な職場が多い気がする。医療現場のExcel依存症は英国以上かも？ わたしが「ggplot2で患者フロー可視化」って言っても、「それより月末締め切りレポートが」ってなる予感。

技術的な壁もさることながら、根本的に「分析より前例重視」の空気がね。英国みたいに「Shinyアプリ作っちゃおう！」ってノリが通じるのか…。qicharts2のJacobみたいなカリスマがいれば変わるかも？ でも日本だと「統計ソフトは有償が当たり前」思考が強くて、オープンソース文化が根付くまで時間かかりそう。

それでも！ 地方の病院でPython使ってる人とか、実はTwitterでこっそり繋がってたりするんだよね。照明設備のデータ可視化してる人とか、野生の天才が潜んでる。問題はこういう人たちが「変人扱い」されずに力を発揮できる環境かな。

個人的に英国と違ってキツいと思うのは、失敗を許容する風土の薄さ。NHS-Rみたいに「スクリーンシェア失敗したわ～」って笑い飛ばせる雰囲気、日本の医療現場でできるかな…。でももし実現したら、きっと病院の廊下で「あのggplotの配色…！」って盛り上がる日が来るはず！