Excelデータ整理の苦労とRを活用した解決法

"Excel data wrangling? Been there, done that – 140+ messy files with data scattered like confetti across shifting templates. SSIS? Nope, not when dates play musical chairs between cells!

Enter R to the rescue. Used XLConnect to build summary sheets with surgical precision – creating named ranges, slapping formulas referencing those pesky moving targets (looking at you, Sheet3!$J$20), and battling Windows preview gremlins where my work mysteriously vanished (until opening the file – *facepalm*).

Memory errors? Oh boy. Had to process files in tiny batches like some sort of spreadsheet sommelier ("ah yes, this directory pairs nicely with 4MB heap space"). Switched to readxl + data.table for the final merge – faster than Excel on espresso.

Not perfect? Maybe. But until jailbreakr matures, this duct-tape-and-R solution saved my sanity. Shoutout to R wizards who make battling spreadsheet chaos slightly less traumatic!"

「Excelのデータ整理で苦労した話、わかるー！ 140個以上のぐちゃぐちゃファイルで、テンプレートがコロコロ変わってデータがバラバラ…SSISなんて使えるわけないよ、日付がセルの中で迷子になってるんだもん。

そこでRでXLConnectを使ってまとめシートを作ったんだけど、これがまた大変でさ。名前付き範囲作ったり、Sheet3!$J$20みたいな動くターゲットを参照する数式を貼り付けたり。Windowsのプレビュー機能のバグで作業が消える事件もあったし（実際に開いたら復活するんだよね、なんで？）。

メモリエラーもひどくて、小分け処理するはめに。まるで「このフォルダには4MBのヒープスペースがお似合いです」って言ってるみたいで、自分でも笑っちゃった。最終的にはreadxlとdata.tableでマージしたら、エクセルより速くてびっくり。

完璧じゃないけど、jailbreakrが成熟するまでの繋ぎとしては悪くないでしょ？ でもこれ、日本でやろうとしたら困りそう…まず英語のエラーメッセージに戸惑う人が多そうだし、Rのコミュニティも英語圏ほど活発じゃない。あと日本の企業ってExcel信仰が強いから、「Rなんて使わずにVBAでやれ」って言われそうで怖いよね。それに、和製Excelの独自仕様（例えば和暦処理）とか、また別の地獄が待ってる気がする…。

でもまあ、データ整理で泣いてる同士がいたら、このノウハウ教えてあげたいな。きっと役に立つはず！」