Summary
この記事では、スコットランドの多重剥奪指標(SIMD)データを可視化する際に直面する課題と、それを乗り越えるための戦略について探ります。この取り組みには、多くの価値と洞察があります。 Key Points:
- スコットランドの多重剥奪指標データを日本の文脈で理解するためには、単なる直訳ではなく、概念に基づいた翻訳が重要です。
- 可視化ツールの選定においては、日本人の視覚的嗜好を考慮したデザインアプローチが求められます。
- 情報発信では、動画やインフォグラフィックなど多様なメディアを活用し、専門家だけでなく一般市民にも分かりやすく『剥奪』の概念を伝える工夫が必要です。
スコットランドのSIMDデータ、何年か前に話題になったみたい。二〇二〇年版が出て、エディンバラとグラスゴーはやっぱり対照的で面白いなあと感じた人もいたらしい。地図を作るより散布図とかの方が手軽で、それでも結構見ごたえあったとか。冬のインヴァネスの日の出や夕焼けに影響されて色使いを決めた、とかそんな偶然も混じっていたそう。テーマも最初思ったほどしっくりこなくて、別のものを試したら意外と良かったとか。ハイランド地方だけ見ると傾向が分かりづらいけど、全体だと七十以上の行政区分で差が浮き彫りになる感じ。働く世代に絞るとうまく伝わってない気もしたけど、それも経験かなという雰囲気だったと思う。データ処理は他人任せだったとも聞いたし、コード自体は数年前から共有されてるみたいだけど詳細は曖昧
本段の原文をご参照ください: https://www.johnmackintosh.net/blog/2020-07-17-simd-revisited/
日本で同様のデータ可視化を試みる際、いくつかの阻害要因が考えられます。まず、地域間の格差や社会経済的な違いを可視化することは、センシティブな話題となりやすく、慎重な対応が求められるでしょう。また、日本の行政区分は複雑で、スコットランドのようにシンプルな分析が難しいかもしれません。さらに、データの解釈や色使いなどの創造的アプローチが、日本の学術的または官僚的な文化になじみにくい可能性もあります。これらの課題を乗り越えるには、柔軟な発想と丁寧なコミュニケーションが不可欠となるでしょう。

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どのような条件でどのように生かされるか可視化した。また、ノットワーキングのモデルを用い、CfE. 実施実践共同体とその内包する小型実践共同体の関係を可視化した。
Source: 一橋大学中間とりまとめ
⽀援・伴走する. EdTechが⼀人ひとりの学習状況を学習データで可視化する. ・教師やTA(Teaching Assistant)が⼀人ひとりの子どもの学びを. ⾒取り、支援する.
Source: 経済産業省
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スコットランドの多重剥奪指標データを可視化するプロジェクト、とても興味深いですね!国際的な視点から、他の地域との比較データやリソースを共有してもらえませんか?協力できることがあれば嬉しいです!