Summary
本記事では、`data．table`で提供される`．I`と`．N`の機能を駆使し、大規模データのグループ処理をより迅速に行う方法について探求します。この技術は、多くのRユーザーに新たな視点と利便性を提供するものです。 Key Points:
- data.tableの.Iと.Nを使うことで、グループごとの高速なデータ処理が実現できます。
- dplyrとの比較を通して、移行のハードルを下げる構文の違いも詳しく解説します。
- 具体的なユースケースを交え、高度なデータ操作テクニックや実行時間計測により、その効率性を明確に示します。
data.tableの.Iって、なんか便利そうで、実はちょっとクセあるんだよね。グループごとに何人分かデータが並んでて、たとえば入院患者の最初の記録だけほしい時とか、.I[1] で最初の行を取れるっぽい。逆に最後なら .I[.N] らしいけど、これも人数が七十人超えてくると一気にややこしくなる印象。患者IDとか入院番号みたいなカラムでまとめて、それでまた元データと突き合わせて…あれ？こうだったかな？まあ、とりあえず必要な列だけ抜き出すなら .SDcols を使う手もあるし。でも全部ちゃんとやろうと思ったら意外に面倒なことも多いから、何回か試してみないとはっきりしない感じかな。
本段の原文をご参照ください: https://www.johnmackintosh.net/blog/2024-02-03-more-dot-I/
どうも、あの辺りで人が集まり出したのは、春がちょっと過ぎた頃だった気がする。理由ははっきりしないけど、近くの川沿いに細長い公園ができてかららしい。誰か言ってたけど、その場所には元々何もなかったわけじゃなくて、前は駐車場みたいな使われ方をしていたとか。今では週末になると七十人くらい集まることもあるようで、一時期よりずっと増えた感じ。犬を連れている人も見かけるし、小さい子供を遊ばせている家族もちらほら。でも平日の昼間はそんなに混んでないかな、とも思う。
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