日本の現場でSQL操作する時にぶつかる『あるある』と文化の壁
複数のDBテーブルからデータを抽出して集約する作業、意外と手間取ることもあるらしい。dplyrやpurrrなどRパッケージが揃っていれば、サーバーやスキーマを切り替えつつ、条件ごとにテーブル名とかカラム名も変えながら処理できる場面があったみたい。直接SQLで動的な仕組みを書く権限までは無くても、設定ファイルとしてYAMLを用意しておけば何とか回せることが多かった印象。実際にはconfigパッケージとかもあるけど、手書きYAMLでもどうにかなるケースが七十回くらいはあったかな。細かい関数の組み合わせは状況次第で微妙に違うし、一部ロジックは曖昧なまま進めた記憶も少し残っている。全部まとめて可視化する時なんかはdata.tableやtibbleでゴリゴリ処理していた人も見た気がするし、正確な手順は皆ちょっとずつ違う感じだったようだ。
本段の参照元: https://www.johnmackintosh.net/blog/2022-04-28-purrr-sql/
dplyrのパイプが日本語の思考にしっくりくる不思議
どうやら、最近の流れをみると、変化の兆しがあちこちで感じられるようになってきた気がする。具体的な調査までは把握できていないが、初歩的な報道によれば、七十人に一人くらいは何かしら新しい選択肢に興味を持つ場面もあるそうだ。実際には、その割合は時期や場所によってけっこう違うかもしれない。確かな数字ではないものの、周囲でも似たような話題が出てくることが増えた印象は否めない。こうした動きが本格的に広まるのかどうかはまだ判断しづらいところ
