患者フロー分析の地獄を抜け出す！タイムスタンプ地獄と戦った3年間の軌跡
患者の動きを数年かけて追跡する作業なんだけど、正直な話、思ってたよりもややこしいらしい。いや、やってみると「あれ？これ誰の記録だっけ？」みたいに混乱しがちで、うーん…実際何人かで分担しても最初の入院時点とか退院記録が入り混じると、誰がその時間帯に病棟にいるのかわからなくなることが普通にあるようだ。ま、いいか。でもね、スプレッドシート使ってどうにかしようとしたら途中でフリーズしたとか反応遅くなったって経験談を持つ人も意外と多いらしくて――ああそういえば自分も前に似たような目に遭ったな、と今思い出したりするわけ。
特定の瞬間、その場で在院している患者数を把握したい場面になるとさ、七十人超える規模になると一気に扱いづらくなる印象だった。なんというか、「もう無理！」みたいな気持ちになりやすい。えっと…SQLとか専門知識要らずで使えるツールが話題になってたので、その辺り妙に関心集まってる感じはあるっぽい。でも、それだけじゃなくて後から見返せる表をきちんとまとめるには細かな工夫――ほんとうに地味な作業だけど――がどうしても必要になるっぽい。まあ記憶曖昧だし断定できないけど、この手の課題解決へのアプローチはいまだ模索中って声を最近ちらほら聞いた気がしてならない。ふう…。
特定の瞬間、その場で在院している患者数を把握したい場面になるとさ、七十人超える規模になると一気に扱いづらくなる印象だった。なんというか、「もう無理！」みたいな気持ちになりやすい。えっと…SQLとか専門知識要らずで使えるツールが話題になってたので、その辺り妙に関心集まってる感じはあるっぽい。でも、それだけじゃなくて後から見返せる表をきちんとまとめるには細かな工夫――ほんとうに地味な作業だけど――がどうしても必要になるっぽい。まあ記憶曖昧だし断定できないけど、この手の課題解決へのアプローチはいまだ模索中って声を最近ちらほら聞いた気がしてならない。ふう…。
本段の参照元: https://www.johnmackintosh.net/blog/2020-04-04-fast-flexible-census-tables/
医療データ改革の壁と希望 ～Excel依存・システム格差を越えて～
「患者数の把握って、まあ簡単そうに見えて…実は全然そんなことなくてさ」と先輩がぼそっと呟いたんだよね。ああ、たしかに私もなんとなく同意してしまった。入院や退院の日付だけじゃどうにもならないし、転棟とか一時外出みたいな細かい動きまで記録の中に混ざってくると、一気にカレンダーが混乱する。もう頭の中で整理しようとしても「あれ、この人今どこ？」みたいな疑問が急に湧いてきたりして、うーん、正直わけわからなくなる瞬間があると思う。}
{えっと、それでも諦めきれずシートを色分けして工夫してみることもあるけど──いや待てよ、大雑把すぎると逆に細部が消えてしまうし、だからと言って細かく分類しすぎると全体像を失っちゃうんだよね。ま、いいか。でも結局、「最初から誰でも理解できる形で全部組み直した方が後々楽なんじゃない？」という話になりがちだと思う。なんか遠回りしている感じもしつつ…。}
{ただ、そのためには一人ひとりの行動履歴を時系列で並べて、中途半端な抜けや重複をチェックする手間は避けられないらしい。ほら、一括処理できそうなのに実際は地味な手作業ばっかり残るという現実…。人海戦術だけで突破できない面倒臭さが妙に残るところ、ほんと疲れるよね、とたぶん皆思っているんじゃないかな。
{えっと、それでも諦めきれずシートを色分けして工夫してみることもあるけど──いや待てよ、大雑把すぎると逆に細部が消えてしまうし、だからと言って細かく分類しすぎると全体像を失っちゃうんだよね。ま、いいか。でも結局、「最初から誰でも理解できる形で全部組み直した方が後々楽なんじゃない？」という話になりがちだと思う。なんか遠回りしている感じもしつつ…。}
{ただ、そのためには一人ひとりの行動履歴を時系列で並べて、中途半端な抜けや重複をチェックする手間は避けられないらしい。ほら、一括処理できそうなのに実際は地味な手作業ばっかり残るという現実…。人海戦術だけで突破できない面倒臭さが妙に残るところ、ほんと疲れるよね、とたぶん皆思っているんじゃないかな。
