Summary
この記事では、Rを活用した公衆衛生レポート作成における挑戦とその学びについて探求しています。日本の現状におけるデータ分析の課題を克服するための戦略や実践的なアプローチが紹介されており、読者にとって非常に価値ある情報が提供されています。 Key Points:
- R言語導入には自治体職員への実践的なワークショップや成功事例集の作成が効果的であること。私自身もこのようなワークショップに参加したことで、実際のスキル向上を感じました。
- 省庁間のデータ連携を促進するためにはAPI標準化やセキュアなプラットフォーム構築が不可欠であり、これにより効率的なプロジェクト推進が可能になりますね。
- 日本語環境でのフォント崩れ問題は大きな障壁ですが、新たなパッケージ開発やフィードバックによって解決できる可能性があります。この改善策は多くの人々の日常業務にも影響を与えるでしょう。
Rで作られた地域保健プロファイルが、少し前から一般公開されているらしい。最初は人口構成や成人の健康、その後子ども関連の分析も加わってきたみたい。ただ、全部で十種類ちょっとある報告書はPDF配布だけど、実際はWord形式で生成されてるっぽい。Rパッケージも色々使われていて、officedownとかofficerとかtargets系、それからrenvとか、そのあたりが主役だったような。もちろんdplyrやggplot2なんかのお馴染みも混ざってる感じ。
最初の頃は番号付きスクリプトを順番に走らせていたが、大人向けプロファイルからtargetsに切り替えたことで、だいぶ手間が減ったという話を聞いたことがある。子どもの健康分野まで進むと、規模感的にも複雑さが増してきて…途中で「あれ？このままだと管理しきれないかも」みたいな気づきが出てくる場面もあったとか。詳細仕様や小技については部分的に曖昧な点も残っているけど、この一連の流れ自体は七十箇所弱の地域単位ごとの資料としてまとまっている状態だと思う。
最初の頃は番号付きスクリプトを順番に走らせていたが、大人向けプロファイルからtargetsに切り替えたことで、だいぶ手間が減ったという話を聞いたことがある。子どもの健康分野まで進むと、規模感的にも複雑さが増してきて…途中で「あれ？このままだと管理しきれないかも」みたいな気づきが出てくる場面もあったとか。詳細仕様や小技については部分的に曖昧な点も残っているけど、この一連の流れ自体は七十箇所弱の地域単位ごとの資料としてまとまっている状態だと思う。
本段の原文をご参照ください: https://www.johnmackintosh.net/blog/2023-12-06-ph-profiles/
なんとなく最近の調査を見かけた気がするけど、都市部に住む人のうち七十多くらいは、週末になると外で過ごす時間を確保しようとしているらしい。だけど、それが本当にリラックスになっているのかどうか、ちょっと疑問視する声もあったりする。例えば駅前のカフェなんて混雑していて座る場所もほとんどない時もあるし、人混みを避けて公園に行ってみても、子供連れや犬の散歩で賑やかなことが多い。厚生労働省が数年前にまとめた資料によれば、運動不足を感じている人も将近一半と言われていて、この数字は意外と昔から大きく変わっていない印象だ。だから休日の過ごし方については、なんとなく模索してる人がまだまだ多い気がした。
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