ggplot2で24時間365日のヒートマップを作成する方法と日本特有の課題

ggplot2で日本データを可視化する時のハマりどころ

たしか数年前、ある人が気温データのヒートマップを作っていた。ggplot2とdplyr、それからlubridateを使っていた気がする。確か、何日も連続で動いているシステムとか、サーバー負荷やウェブトラフィックにも応用できるとも言っていた。インターポールのデータセットはかなり大きかったので、最初の観測所だけに絞って処理してたらしい。それに、不要な情報はどんどん捨てていったような記憶がある。

グリッド線を消すためにggExtraパッケージをちょっと使う場面もあったかも。でも、その目的じゃない機能の方が有名だったはず。プロット自体は短いコードでできてしまう。不思議と美しさと柔軟性が両立している感じ。その後、facet_gridで年と月ごとに分けて表示したみたい。ただ細かい装飾調整にはもう少し手間取ったそうだ。

似たような手法を紹介したブログも話題になっていたという話。実際、このヒートマップ形式なら、多分七十余りの組織や業務現場でも活用されている可能性は否定できない。

本段の参照元: https://www.johnmackintosh.net/blog/2016-12-01-the-hourly-heatmap/

地域に根ざした可視化の喜びと気づき

現代社会では、テクノロジーが急速に発達したことで、私たちの暮らし方は大きく変化した。スマホやインターネットが普及したおかげで、世界がどんどん小さくなっているような感覚すらある。でも、この便利さの裏側には、見えにくい微妙な変化が隠れているように思う。私たちはデジタルな手段を使って人間関係を築くことに慣れてしまい、気付かないうちにリアルな感情のやりとりから遠ざかってしまっているかもしれない。こうした一見進歩しているような流れが、実は私たちが世界や他人をどう理解するかを、静かに変えてしまっているのではないだろうか。