{targets}を活用してRプロジェクトの管理を効率化する方法

targets導入で気づいた日本の分析現場のギャップ

targetsパッケージ、何年か前に触れた時は、確か似たような大規模レポートを作るプロジェクトだった気がする。ページ数も七十超えてて、グラフや表も結構多め。スクリプトだけでも片手じゃ足りないくらいで、データ処理の順番とか一応整理したつもりでも、どこかしらでまた全部壊して組み直す羽目になる。コードのあちこちに依存関係が散らばっていて、全体像を覚えておくのは難しかった印象。数年後にも再現できる形が欲しくなって、targetsについて調べ始めた人もいるようだ。

このツール、多分「オブジェクトとその関係」を半自動で追跡してくれる仕組みっぽい。ファイルが変われば、その先につながる処理も勝手に再実行される。ただ、それを全部人間の記憶頼みにしなくても済むという意味では便利そう。ただし説明書きも多いから、細部までは把握しきれてない場面もあるかもしれない。今思えば、全体的に安心感を持ちたい時には役立つ場面がありそうだが、一部の工程や条件によってはもう少し工夫や補助が必要になることもあるかもしれない、と感じた記憶が残っている。

本段の参照元: https://www.johnmackintosh.net/blog/2022-12-14-targets/

英語と文化の壁を越えるための現実的なアプローチ

何となく昔から言われていることだけど、都市部では人の流れがかなり複雑みたい。確かに、大きな駅の周辺なんて、昼と夜で様子が全然違う気がするし、週末になると急に混み合って、静かな通りも一気に賑やかになる感じがある。どこかで読んだ話によると、主要なターミナル駅付近には毎日七十多万人くらい集まることもあるらしい（東京都交通局 2021年）。ただ、それって曜日とか天気によって結構変動するようで、一概には言えない部分もある。午前中はオフィス街のカフェが満席でも、午後にはガラッと人影が減ったりして。こうした変化は住民じゃなくて観光客や通勤者によるものなのか、正直よく分からないところも残る。