並行処理技術の最前線：GoとRubyの性能比較から見る次世代プログラミングの進化

Summary

並行処理って言葉は簡単そうに見えるけど、実際に実装してみると意外と罠が多いんですよね。この記事ではGoとRubyという2つの言語を比べながら、次世代のプログラミングでどうやってこの難題に対処していくかを探ってみました。特に最近よく聞くGoの並行処理機構について、実際に触ってみた感想も交えつつ解説しています Key Points:

• Goのゴルーチンは軽量スレッドみたいなものらしくて、メモリ消費が少ないのが特徴。実際に並列処理を試してみたら、Rubyのスレッドより確かにサクサク動く印象だった
• RubyのGIL（グローバルインタプリタロック）がボトルネックになるケースも。特にCPUバウンドな処理だと、並列化の効果が思ったより出ないことがあるみたい
• チャネルを使ったGoの並行処理モデルは結構独特で、最初は戸惑うけど慣れると競合状態を防ぎやすい。個人的にはエラーハンドリングとの相性も良いと思う

package main



import (

    "fmt"

    "time"

)



func sayHello() {

    for i := 0; i < 5; i++ {

        fmt.Println("Hello from goroutine!")

        time.Sleep(100 * time.Millisecond)

    }

}



func main() {

    go sayHello() // Launch goroutine

    for i := 0; i < 5; i++ {

        fmt.Println("Hello from main!")

        time.Sleep(100 * time.Millisecond)

    }

}

require 'thread'



def say_hello

  5.times do

    puts "Hello from thread!"

    sleep 0.1

  end

end



thread = Thread.new { say_hello }

5.times do

  puts "Hello from main!"

  sleep 0.1

end

thread.join

Reference Articles

2000年以降20年間のプログラミング技術の歴史を振り返って

「プログラミング技術の変化で得られた知見・苦労話」という Qiita Advent Calendar 2020 への参加記事です。2000 年から 2020 年現在までの ...

Source: Qiita

【2024年11月最新】Rustの将来性とは？Go言語との違い ...

並行処理 ：安全で効率的な並行プログラミングをサポート; ゼロコスト抽象化：高度な抽象化を提供しながら、実行時のオーバーヘッドを最小限に抑制 ...

Source: Offers「オファーズ」